Kurs i Seljord

Lang kursbeskrivelse [-]

I mai får du 25% rabatt på alle våre e-læringskurs!(Prisen du ser på denne siden er normalpris, før rabatten er trukket fra) Bruk koden Mai23 når du bestiller på nettsiden vår holteacademy.no Med vår e-læringspakke i grunnleggende prosjektledelse får du et godt fundament for å bidra smartere og mer effektivt i prosjektarbeid.3 nyttige e-læringskurs som gir deg en innføring i prosjektfaget – på kort tid! Vi har satt sammen en pakke med 3 relevante e-læringskurs for deg som ønsker å komme raskt i gang med ny kunnskap i prosjektledelse. Disse kursene får du:   Prosjekt som arbeidsform Planlegging og oppfølging i prosjekter Lederskap, kommunikasjon og effektive team Les mer om kursene på: https://www.holteacademy.no/kurs/e-laeringskurs/grunnleggende-prosjektledelse/   Hvert kurs tar cirka 2,5 time. Hvem passer kursene for? Deg som ønsker en god innføring i prosjektfaget. Deg som allerede har erfaring med prosjektarbeid, men trenger et teoretisk fundament, repetisjon eller bevisstgjøring. For team som skal i gang med prosjektarbeid og ønsker å heve kompetansen på kort tid. Praktisk informasjon Kursene er tilgjengelige for deg i 12 måneder fra du bestiller. E-læringskursene kan startes og stoppes akkurat slik du selv ønsker, og du velger selv hvor lenge du studerer av gangen. Alle våre kurs bygger på anerkjent, beste praksis i prosjektfaget og er utviklet av våre erfarne kursholdere i prosjektledelse. Kurspakken består av 3 kurs. Hvert kurs kan også bestilles separat, men ved å bestille vår pakke får du 1 av kursene gratis. (Få 3 kurs, betal for 2). Du får kursbevis for alle 3 kursene.   [-]

AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution [-]

Kurset er laget for å gi deg som jobber med informasjon og systemsikkerhet i kommunen, men er også åpen for andre som ønsker å styrke sin kompetanse innen fagfeltet. Du lærer hvordan gjennomføre en helhetlig risiko- og sårbarhetsanalyse, med kartlegging, systematisere og utforming av sannsynlighetsberegning for uønskede hendelser som kan inntreffe i kommunens informasjonssystemer. Metoder for å hvordan disse kan påvirke kommunen og hvordan redusere risiko for tap av data. Når kurset er ferdig har du maler til å lage helhetlige risiko- og sårbarhetsanalysen, som i følge «Forskrift om kommunal beredskapsplikt» skal forankres i kommunestyret.  Vi går gjennom: Kartlegging av eksisterende og fremtidige risiko- og sårbarhetsfaktorer. Risiko og sårbarhet utenfor deres geografiske område men som kan ha betydning. Hvordan ulike risiko- og sårbarhetsfaktorer kan påvirke hverandre. Særlige utfordringer knyttet til kritiske funksjoner og tap av kritiske data. Kommunens evne til å opprettholde sin virksomhet når den utsettes for en uønsket hendelse og evnen til å gjenoppta sin virksomhet etter at hendelsen har inntruffet. Behovet for varsling under og etter en hendelse. Metoder for å avdekke behov for mer detaljerte analyser. Hvilke relevante offentlige og private aktører som bør bidra i i arbeidet med utarbeidelse av risiko- og sårbarhetsanalysen. Du vil også få en innføring i hva som bør med i en informasjonssikkerhets policy og hvordan jobbe frem en forankring hos kommuneledelsen. Som deltager får du en rekke maler for å hjelpe deg i gang med arbeidet, dette er maler som: Mal - Risiko og sårbarhets analyse Mal - Beredskapsplan Mal - Revisjon av tjenesteleverandører Mal - BIA (Analyser effekt av mulig hendelse) Mal - Kompetanse- og kulturutvikling [-]

Case samling 2: «Konflikter og rolleutfordringer på generalforsamlingen»    Deltakelse på denne CASE-kvelden er inkludert i prisen for alle som er med i styrenettverksgrupper arrangert av Styreforeningen. For andre deltakere som er medlemmer av Styreforeningen koster seminaret kr. 4.990,-.For deltakere som ikke er med i styrenettverksgrupper og som ikke er medlemmer av Styreforeningen er prisen kr. 5.990,-   Overskriften for kvelden er: Konflikter og rolleutfordringer på generalforsamlingen Denne kvelden skal vi planlegge, innkalle og gjennomføre en krevende generalforsamling i selskapet Extender AS.   Selskapet har 122 aksjonærer og aksjer fordelt mellom 3 klasser. Det er opprør blant en gruppe av aksjonærene som mener at en av de større aksjonærene med 36% eierskap skaper urimelige fordeler for egne nærstående på de andre aksjonærers bekostning. Det er videre kommet inn ulike forslag til vedtektsendringer som styret må fremme til behandling, herunder utradisjonelle varianter som styret er i tvil om kan innføres i et selskapsvedtekter. Det er krasse fronter hva gjelder styresammensettingen i selskapet, og det har kommet forslag til ny styresammensetting fra valgkomiteen, samt fra hele 3 andre aksjonærgrupperinger. Det er også varslet at det kan komme benkeforslag på enkeltkandidater. En emisjon bør komme i orden og det bør fremlegges en instruks for valgkomiteen da denne føler det vanskelig å vite sitt mandat og sine mulige måter og rammer og arbeide på, eller innenfor. Bli med oss for å løse opp knuter og finne fornuftige løsninger for hvordan håndtere de ulike situasjonene og sakene.   [-]

6-fagspakken gir deg generell studiekompetanse (23/5-regelen) og du kan studere på høgskole eller universitet. Kurspakken passer for deg som ønsker generell studiekompetanse eller vil forbedre karakterene dine fra videregående skole. Du kan ta hele 6-fagspakken eller enkeltstående fag.  6-fagspakken inneholder fagene Norsk, Engelsk, Matematikk 1P og 2P, Naturfag, Samfunnskunnskap og Historie. Gjennomføring NettstudierDu bestemmer hvor og når du vil lære. Her får du varierte leksjoner i form av tekster, video, quiz, podcast, veiledning og oppgaver. Du har alltid kontakt med din personlige lærer hos K2. Målet er å gjøre deg best mulig forberedt til eksamen. Her kan du prøve alle kursene (gratis) Din digitale læringsplattform Den nettbaserte læringsportalen til K2 er tilpasset både mobil, nettbrett og pc. Det gir deg enkelt tilgang til å studere faget på en engasjerende og spennende måte, uansett hvor du er.  Eksamen Som deltaker ved K2 er du privatist og må ta eksamen i fagene for å få karakter. Oppmeldingsfristene er normalt 15. september og 1. februar. Husk at betaling av eksamensavgiften skjer ved oppmelding.  Norsk muntlig og skriftlig, eksamen nov/des eller mai/juni Engelsk, eksamen nov/des eller mai/juni Matematikk 1P og Matematikk 2P, eksamen nov/des eller mai/juni Naturfag, eksamen nov/des eller mai/juni Samfunnskunnskap, eksamen nov/des eller mai/juni Historie, eksamen nov/des eller mai/juni Veien videre Med generell studiekompetanse (23/5-regelen og de 6 fagene du kan ta hos oss) eller vitnemål fra studieforberedende program (4 fagene) kan du søke opptakt til høgskoler og universitet. Se praktisk info for frister og opptak til universitet og høyskole. Gratis veiledning Vi har veiledere med mange års erfaring som står klare til å hjelpe deg! Er du usikker på hva som skal til for å få studiekompetanse, ta gjerne kontakt med oss for gratis veiledning.  Ønsker du mer informasjon om kurset, velg "Send meg info"-knappen under. Vil du chatte med oss, klikk på ikonet nederst i høyre hjørne. Lånekassestøtte Utdanningen er godkjent i lånekassen. Du søker direkte via lanekassen.no. Alt du må vite om lån og stipend fra Lånekassen som deltaker hos K2 utdanning Støtteordning Er du organisert i en fagforening, kan du i de fleste fagforeningene søke støtte til utdanning. Dersom du er organisert bør du sjekke med din fagforening om muligheter for støtte, frister og hvordan du søker. Forkunnskaper Du må ha fullført grunnskole eller tilsvarende opplæring. Minoritetsspråklige bør ha minimum B1-nivå i norsk muntlig og skriftlig. Dersom du har behov for å lære mere norsk før du starter på utdanning har vi norskkurs på forskjellig nivå (A1-B2). Språkkursene er digitale med personlig oppfølging fra lærer. Se alle norskkurs K2 tilbyr. Krav til utstyr Som deltaker hos K2 må du ha tilgang til pc i undervisningen og eksamen. I tillegg trenger du PC-versjonen av Office eller tilsvarende programmer. Online-versjonen som du får tilgang til som deltaker hos K2, kan ikke benyttes på eksamen da denne krever nettilgang. Se hva du har tilgang til av nettbaserte ressurser på eksamen. Praktisk info Du finner svar på ofte stilte spørsmål på nettsiden vår under praktisk info.     [-]

Kurset passer for alle ufaglærte som jobber i helsetjenesten: • Hjemmehjelp • Pleiemedarbeider • Pleiemedhjelper • Pleieassistent • Helseassistent • Støttekontakt • Personlig assistent Nettkurs kombinert med forelesninger i form av lyd og bilde på din egen PC.   Sted:          Nettkurs eller brevkurs Start:          Når du selv ønsker. Omfang:     3 innleveringer Pris:                       Vi er tildelt tilskudd fra DIKU og vi kan gi noen gratisplasser for å gjennomføre                      kurset i tiden 01.06.2020 til 01.09.2020.     Tid • Kurset kan tas etter egen tidsplan med innlevering av mapper til retting. • Du velger selv når du vil starte opp med kurset og hvor lang tid du vil bruke.   Innleveringer • Det er i alt 3 innlevering.   Målgruppe Kurset passer for alle ufaglærte som jobber i helsetjenesten: • Hjemmehjelp • Pleiemedarbeider • Pleiemedhjelper • Pleieassistent • Helseassistent • Støttekontakt • Personlig assistent   Tema • Helse • Sykdom og behandling • Grunnleggende behov – egenomsorg og omsorg • Brukermedvirkning • Kost til eldre på sykehjem • Kultur og kommunikasjon • Kosthold og kultur • Kost og helse • Å være bruker • Fysisk aldring og svekkelse • Noen former for kommunikasjon • Rolle • Samarbeid og kompetanse • Etikk og yrkesetikk • Holdninger • Aktivitet for eldre • Hjelpemidler • Taushetsplikt • Hygiene og stell av bruker med infeksjoner • Hygiene og informasjon • Håndhygiene • Hygiene og håndtering av tekstiler • Avfallshåndtering • Feber – symtomer og observasjon • Observasjon • Smerte • Urinveisinfeksjon og forebygging • Kols – kronisk obstruktiv lungesykdom • Obstipasjon (forstoppelse) • Lungebetennelse og komplikasjoner ved immobilitet • Diabetes • Hjerneslag • Demens • Reumatisme • Hjerte- og karsykdommer • Lårhalsbrudd • Fallulykker • Parkinson • Kreftsykdom   Litteratur Ressursene som følger med kurset.   Vurdering  Vurdering bestått/ikke bestått.   Kursbevis  Kursbevis utstedes til de som har bestått.   Er du organisert? Undersøk med ditt fagforbund om du kan søke å få dekket kursavgift. [-]

Case samling 1: «Konflikter og rolleutfordringer i styrereommet»   Deltakelse på denne CASE-kvelden er inkludert i prisen for alle som er med i styrenettverksgrupper arrangert av Styreforeningen. For andre deltakere som er medlemmer av Styreforeningen koster seminaret kr. 4.990,-.For deltakere som ikke er med i styrenettverksgrupper og som ikke er medlemmer av Styreforeningen er prisen kr. 5.990,-   Overskriften for kvelden er: Konflikter og rolleutfordringer i styrerommet   Denne kvelden beveger vi oss inn i kulissene for selskapet: Gerinomo Management AS som er et SMB selskap, opprinnelig grundet og eiet av 2 tidligere kamerater: Halvor og Jonas. De to har hatt 30 års fartstid sammen i og med oppbyggingen av selskapet. I løpet av kort tid oppstår to situasjoner: Halvor får akutt hjerteproblemer på vei hjem fra arbeid og dør kort tid etter. Det kommer videre frem at Jonas sin tilstand de siste månedene har vært holdt skjult, men det blir nå klart at han har hurtig eskalerende demens og ikke er istand til å ta vare på seg selv eller selskapet. Vedtektene og aksjonæravtalen har noen bestemmelser om situasjoner som her oppstår, men er ikke dekkende nå som begge eiere er «ute av bildet». Neste generasjon på begge sider ønsker å «rykke inn» for å overta den veldrevne virksomheten. Et styre må på plass og håndtere både utfordringer og muligheter som står foran selskapet. Her må vi inn å analysere: hva som skjer, hva som burde gjøres, hvordan vi kan gå frem for å håndtere ulike situasjoner etc?   Bli med oss for å løse opp knuter og finne veien videre!   [-]

Vårt lederkurs gir deg grunnleggende kunnskaper om motiverende ledelse. Kurset skal gi deltakerne en faglig forståelse for ulike utfordringer knyttet til ledelse der mellommenneskelige relasjoner inngår. Nettkurs eller brevkurs kombinert med forelesninger i form av lyd og bilde på din egen PC.     Start:         Når du selv ønsker. Omfang:     3 innleveringer Pris:           kr. 4.500,- (kan deles i 4 månedlige avdrag med                    kr. 200,- i avdragsgebyr for hvert avdrag).    Tidsplan • Kurset kan tas etter egen tidsplan med innlevering av besvarelser til veiledning. • Du velger selv når du vil starte opp med lederkurset og hvor lang tid du vil      bruke.   Innleveringer • Innlevering av 3 besvarelser   Målgruppe for vårt lederkurs Alle som har et verv eller arbeid, eller ønsker et verv eller arbeid der mellommenneskelige relasjoner og ledelse inngår.   Mål for lederkurset Kurset skal gi deltakerne en faglig forståelse for ulike utfordringer knyttet til lederverv og ledelse.   Kursbeskrivelse Vårt lederkurs gir deg grunnleggende kunnskaper om ledelse.   Tema - Lederkurs • Ledelse i dag • Dagens utfordringer • Dagens muligheter • Ledelsesteori • Administrasjon • Organisasjon • Lederkompetanse • Hvor læres denne kompetansen? • Ledertyper • Personlighet • Kommunikasjon • Hva er god kommunikasjon? • Hvilke utfordringer møter vi i kommunikasjon? • Relasjonskompetanse • Makt • Tillit • Motivasjon • Kreativitet • Behov • Gruppe • Team • Utvikling • Vi-følelse • Helhetlig tenking   Litteratur Relasjonell ledelse Hans Morten Skivik ISBN 9788205329669 Gyldendal 2004   Vurdering  Bestått/ikke bestått.   Kursbevis  Kursbevis utstedes til de som har bestått og som har betalt kursavgiften i sin helhet.   Er du organisert? Undersøk med ditt fagforbund om du kan søke å få dekket kursavgiften for vårt lederkurs.   Dersom du ønsker å komme i kontakt med studieekspert kan du trygt ta kontakt med oss på telefon: 913 58 038913 58 038 eller sende oss E-post til: postmottak@kompetansesenter-bedriftshjelp.com Vi har lang erfaring med kurs og studier og vet hva som vil passe deg best etter en kort og uforpliktende samtale. [-]

Spring Boot Development [-]

COURSE OVERVIEW Students will begin by understanding the core compute and storage technologies that are used to build an analytical solution. They will then explore how to design an analytical serving layers and focus on data engineering considerations for working with source files. The students will learn how to interactively explore data stored in files in a data lake. They will learn the various ingestion techniques that can be used to load data using the Apache Spark capability found in Azure Synapse Analytics or Azure Databricks, or how to ingest using Azure Data Factory or Azure Synapse pipelines. The students will also learn the various ways they can transform the data using the same technologies that is used to ingest data. The student will spend time on the course learning how to monitor and analyze the performance of analytical system so that they can optimize the performance of data loads, or queries that are issued against the systems. They will understand the importance of implementing security to ensure that the data is protected at rest or in transit. The student will then show how the data in an analytical system can be used to create dashboards, or build predictive models in Azure Synapse Analytics. TARGET AUDIENCE The primary audience for this course is data professionals, data architects, and business intelligence professionals who want to learn about data engineering and building analytical solutions using data platform technologies that exist on Microsoft Azure. The secondary audience for this course data analysts and data scientists who work with analytical solutions built on Microsoft Azure. COURSE OBJECTIVES   Explore compute and storage options for data engineering workloads in Azure Design and Implement the serving layer Understand data engineering considerations Run interactive queries using serverless SQL pools Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform data Exploration and Transformation in Azure Databricks Ingest and load Data into the Data Warehouse Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Perform end-to-end security with Azure Synapse Analytics Perform real-time Stream Processing with Stream Analytics Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics COURSE CONTENT Module 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads This module provides an overview of the Azure compute and storage technology options that are available to data engineers building analytical workloads. This module teaches ways to structure the data lake, and to optimize the files for exploration, streaming, and batch workloads. The student will learn how to organize the data lake into levels of data refinement as they transform files through batch and stream processing. Then they will learn how to create indexes on their datasets, such as CSV, JSON, and Parquet files, and use them for potential query and workload acceleration. Introduction to Azure Synapse Analytics Describe Azure Databricks Introduction to Azure Data Lake storage Describe Delta Lake architecture Work with data streams by using Azure Stream Analytics Lab 1: Explore compute and storage options for data engineering workloads Combine streaming and batch processing with a single pipeline Organize the data lake into levels of file transformation Index data lake storage for query and workload acceleration After completing module 1, students will be able to: Describe Azure Synapse Analytics Describe Azure Databricks Describe Azure Data Lake storage Describe Delta Lake architecture Describe Azure Stream Analytics Module 2: Design and implement the serving layer This module teaches how to design and implement data stores in a modern data warehouse to optimize analytical workloads. The student will learn how to design a multidimensional schema to store fact and dimension data. Then the student will learn how to populate slowly changing dimensions through incremental data loading from Azure Data Factory. Design a multidimensional schema to optimize analytical workloads Code-free transformation at scale with Azure Data Factory Populate slowly changing dimensions in Azure Synapse Analytics pipelines Lab 2: Designing and Implementing the Serving Layer Design a star schema for analytical workloads Populate slowly changing dimensions with Azure Data Factory and mapping data flows After completing module 2, students will be able to: Design a star schema for analytical workloads Populate a slowly changing dimensions with Azure Data Factory and mapping data flows Module 3: Data engineering considerations for source files This module explores data engineering considerations that are common when loading data into a modern data warehouse analytical from files stored in an Azure Data Lake, and understanding the security consideration associated with storing files stored in the data lake. Design a Modern Data Warehouse using Azure Synapse Analytics Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Lab 3: Data engineering considerations Managing files in an Azure data lake Securing files stored in an Azure data lake After completing module 3, students will be able to: Design a Modern Data Warehouse using Azure Synapse Analytics Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Module 4: Run interactive queries using Azure Synapse Analytics serverless SQL pools In this module, students will learn how to work with files stored in the data lake and external file sources, through T-SQL statements executed by a serverless SQL pool in Azure Synapse Analytics. Students will query Parquet files stored in a data lake, as well as CSV files stored in an external data store. Next, they will create Azure Active Directory security groups and enforce access to files in the data lake through Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control Lists (ACLs). Explore Azure Synapse serverless SQL pools capabilities Query data in the lake using Azure Synapse serverless SQL pools Create metadata objects in Azure Synapse serverless SQL pools Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools Lab 4: Run interactive queries using serverless SQL pools Query Parquet data with serverless SQL pools Create external tables for Parquet and CSV files Create views with serverless SQL pools Secure access to data in a data lake when using serverless SQL pools Configure data lake security using Role-Based Access Control (RBAC) and Access Control List After completing module 4, students will be able to: Understand Azure Synapse serverless SQL pools capabilities Query data in the lake using Azure Synapse serverless SQL pools Create metadata objects in Azure Synapse serverless SQL pools Secure data and manage users in Azure Synapse serverless SQL pools Module 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark This module teaches how to explore data stored in a data lake, transform the data, and load data into a relational data store. The student will explore Parquet and JSON files and use techniques to query and transform JSON files with hierarchical structures. Then the student will use Apache Spark to load data into the data warehouse and join Parquet data in the data lake with data in the dedicated SQL pool. Understand big data engineering with Apache Spark in Azure Synapse Analytics Ingest data with Apache Spark notebooks in Azure Synapse Analytics Transform data with DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics Lab 5: Explore, transform, and load data into the Data Warehouse using Apache Spark Perform Data Exploration in Synapse Studio Ingest data with Spark notebooks in Azure Synapse Analytics Transform data with DataFrames in Spark pools in Azure Synapse Analytics Integrate SQL and Spark pools in Azure Synapse Analytics After completing module 5, students will be able to: Describe big data engineering with Apache Spark in Azure Synapse Analytics Ingest data with Apache Spark notebooks in Azure Synapse Analytics Transform data with DataFrames in Apache Spark Pools in Azure Synapse Analytics Integrate SQL and Apache Spark pools in Azure Synapse Analytics Module 6: Data exploration and transformation in Azure Databricks This module teaches how to use various Apache Spark DataFrame methods to explore and transform data in Azure Databricks. The student will learn how to perform standard DataFrame methods to explore and transform data. They will also learn how to perform more advanced tasks, such as removing duplicate data, manipulate date/time values, rename columns, and aggregate data. Describe Azure Databricks Read and write data in Azure Databricks Work with DataFrames in Azure Databricks Work with DataFrames advanced methods in Azure Databricks Lab 6: Data Exploration and Transformation in Azure Databricks Use DataFrames in Azure Databricks to explore and filter data Cache a DataFrame for faster subsequent queries Remove duplicate data Manipulate date/time values Remove and rename DataFrame columns Aggregate data stored in a DataFrame After completing module 6, students will be able to: Describe Azure Databricks Read and write data in Azure Databricks Work with DataFrames in Azure Databricks Work with DataFrames advanced methods in Azure Databricks Module 7: Ingest and load data into the data warehouse This module teaches students how to ingest data into the data warehouse through T-SQL scripts and Synapse Analytics integration pipelines. The student will learn how to load data into Synapse dedicated SQL pools with PolyBase and COPY using T-SQL. The student will also learn how to use workload management along with a Copy activity in a Azure Synapse pipeline for petabyte-scale data ingestion. Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory Lab 7: Ingest and load Data into the Data Warehouse Perform petabyte-scale ingestion with Azure Synapse Pipelines Import data with PolyBase and COPY using T-SQL Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics After completing module 7, students will be able to: Use data loading best practices in Azure Synapse Analytics Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory Module 8: Transform data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines This module teaches students how to build data integration pipelines to ingest from multiple data sources, transform data using mapping data flowss, and perform data movement into one or more data sinks. Data integration with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Code-free transformation at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Lab 8: Transform Data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines Execute code-free transformations at scale with Azure Synapse Pipelines Create data pipeline to import poorly formatted CSV files Create Mapping Data Flows After completing module 8, students will be able to: Perform data integration with Azure Data Factory Perform code-free transformation at scale with Azure Data Factory Module 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines In this module, you will learn how to create linked services, and orchestrate data movement and transformation using notebooks in Azure Synapse Pipelines. Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory Lab 9: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines Integrate Data from Notebooks with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines After completing module 9, students will be able to: Orchestrate data movement and transformation in Azure Synapse Pipelines Module 10: Optimize query performance with dedicated SQL pools in Azure Synapse In this module, students will learn strategies to optimize data storage and processing when using dedicated SQL pools in Azure Synapse Analytics. The student will know how to use developer features, such as windowing and HyperLogLog functions, use data loading best practices, and optimize and improve query performance. Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics Understand data warehouse developer features of Azure Synapse Analytics Lab 10: Optimize Query Performance with Dedicated SQL Pools in Azure Synapse Understand developer features of Azure Synapse Analytics Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics Improve query performance After completing module 10, students will be able to: Optimize data warehouse query performance in Azure Synapse Analytics Understand data warehouse developer features of Azure Synapse Analytics Module 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage In this module, students will learn how to analyze then optimize the data storage of the Azure Synapse dedicated SQL pools. The student will know techniques to understand table space usage and column store storage details. Next the student will know how to compare storage requirements between identical tables that use different data types. Finally, the student will observe the impact materialized views have when executed in place of complex queries and learn how to avoid extensive logging by optimizing delete operations. Analyze and optimize data warehouse storage in Azure Synapse Analytics Lab 11: Analyze and Optimize Data Warehouse Storage Check for skewed data and space usage Understand column store storage details Study the impact of materialized views Explore rules for minimally logged operations After completing module 11, students will be able to: Analyze and optimize data warehouse storage in Azure Synapse Analytics Module 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link In this module, students will learn how Azure Synapse Link enables seamless connectivity of an Azure Cosmos DB account to a Synapse workspace. The student will understand how to enable and configure Synapse link, then how to query the Azure Cosmos DB analytical store using Apache Spark and SQL serverless. Design hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB Query Azure Cosmos DB with Apache Spark pools Query Azure Cosmos DB with serverless SQL pools Lab 12: Support Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) with Azure Synapse Link Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB Query Azure Cosmos DB with Apache Spark for Synapse Analytics Query Azure Cosmos DB with serverless SQL pool for Azure Synapse Analytics After completing module 12, students will be able to: Design hybrid transactional and analytical processing using Azure Synapse Analytics Configure Azure Synapse Link with Azure Cosmos DB Query Azure Cosmos DB with Apache Spark for Azure Synapse Analytics Query Azure Cosmos DB with SQL serverless for Azure Synapse Analytics Module 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics In this module, students will learn how to secure a Synapse Analytics workspace and its supporting infrastructure. The student will observe the SQL Active Directory Admin, manage IP firewall rules, manage secrets with Azure Key Vault and access those secrets through a Key Vault linked service and pipeline activities. The student will understand how to implement column-level security, row-level security, and dynamic data masking when using dedicated SQL pools. Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Configure and manage secrets in Azure Key Vault Implement compliance controls for sensitive data Lab 13: End-to-end security with Azure Synapse Analytics Secure Azure Synapse Analytics supporting infrastructure Secure the Azure Synapse Analytics workspace and managed services Secure Azure Synapse Analytics workspace data After completing module 13, students will be able to: Secure a data warehouse in Azure Synapse Analytics Configure and manage secrets in Azure Key Vault Implement compliance controls for sensitive data Module 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics In this module, students will learn how to process streaming data with Azure Stream Analytics. The student will ingest vehicle telemetry data into Event Hubs, then process that data in real time, using various windowing functions in Azure Stream Analytics. They will output the data to Azure Synapse Analytics. Finally, the student will learn how to scale the Stream Analytics job to increase throughput. Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs Work with data streams by using Azure Stream Analytics Ingest data streams with Azure Stream Analytics Lab 14: Real-time Stream Processing with Stream Analytics Use Stream Analytics to process real-time data from Event Hubs Use Stream Analytics windowing functions to build aggregates and output to Synapse Analytics Scale the Azure Stream Analytics job to increase throughput through partitioning Repartition the stream input to optimize parallelization After completing module 14, students will be able to: Enable reliable messaging for Big Data applications using Azure Event Hubs Work with data streams by using Azure Stream Analytics Ingest data streams with Azure Stream Analytics Module 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks In this module, students will learn how to ingest and process streaming data at scale with Event Hubs and Spark Structured Streaming in Azure Databricks. The student will learn the key features and uses of Structured Streaming. The student will implement sliding windows to aggregate over chunks of data and apply watermarking to remove stale data. Finally, the student will connect to Event Hubs to read and write streams. Process streaming data with Azure Databricks structured streaming Lab 15: Create a Stream Processing Solution with Event Hubs and Azure Databricks Explore key features and uses of Structured Streaming Stream data from a file and write it out to a distributed file system Use sliding windows to aggregate over chunks of data rather than all data Apply watermarking to remove stale data Connect to Event Hubs read and write streams After completing module 15, students will be able to: Process streaming data with Azure Databricks structured streaming Module 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics In this module, the student will learn how to integrate Power BI with their Synapse workspace to build reports in Power BI. The student will create a new data source and Power BI report in Synapse Studio. Then the student will learn how to improve query performance with materialized views and result-set caching. Finally, the student will explore the data lake with serverless SQL pools and create visualizations against that data in Power BI. Create reports with Power BI using its integration with Azure Synapse Analytics Lab 16: Build reports using Power BI integration with Azure Synpase Analytics Integrate an Azure Synapse workspace and Power BI Optimize integration with Power BI Improve query performance with materialized views and result-set caching Visualize data with SQL serverless and create a Power BI report After completing module 16, students will be able to: Create reports with Power BI using its integration with Azure Synapse Analytics Module 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics This module explores the integrated, end-to-end Azure Machine Learning and Azure Cognitive Services experience in Azure Synapse Analytics. You will learn how to connect an Azure Synapse Analytics workspace to an Azure Machine Learning workspace using a Linked Service and then trigger an Automated ML experiment that uses data from a Spark table. You will also learn how to use trained models from Azure Machine Learning or Azure Cognitive Services to enrich data in a SQL pool table and then serve prediction results using Power BI. Use the integrated machine learning process in Azure Synapse Analytics Lab 17: Perform Integrated Machine Learning Processes in Azure Synapse Analytics Create an Azure Machine Learning linked service Trigger an Auto ML experiment using data from a Spark table Enrich data using trained models Serve prediction results using Power BI After completing module 17, students will be able to: Use the integrated machine learning process in Azure Synapse Analytics     [-]

SLBA-forum er et møtested for entreprenører, HMS ledere, byggeledere, kranførere og andre interesserte, og vil medvirke til drøfting av ideer, bygge nettverk på tvers av virksomhetene og bidra til erfaringsoverføring som gir alle en økt faglig kompetanse. Forumet har vist seg å være en suksess, det viser både behov og engasjement for å sette fokus på sikre løft i bygg og anlegg. Temaer som behandles i SLBA-forum kan blant annet være; Roller og ansvar Kompetanse Planlegging, riggplaner Risikoområder som: fallende gjenstander, klemfarer, o.l. KTF Standarden Arrangør: KranTeknisk ForeningTeknisk arrangør: Quality Norway AS [-]

Her er noen uttalelser fra deltakere som har gjennomført NAKOTIP sitt Sertifiserings-og Selvutviklingskurs de siste årene: "TFT har gitt meg en nytt liv - 40 år med sosial angst er borte - jeg kan ikke tro det" "Jeg kunne nesten ikke bruke armen og smertene var veldig ille - operasjon av skulderen var planlagt. Nå er armen nesten som ny og smertene er borte - takket være TFT" "Jeg har prøvd mye for å bli fri fra gamle følelser og mønstre. Ingenting av det kan sammenlignes med det jeg har opplevd på dette Selvutviklingskurset" "Jeg var litt skeptisk til ONLINE Selvutviklingskurs men det var helt ubegrunnet. Veldig fleksibelt og enkelt når jeg kan sitte hjemme. TFT er veldig egnet til denne formen for undervisning og behandling""Jeg tok TFT-kurset for mange år siden - men kunnskapen ble ikke brukt. Nå har jeg tatt kurset en gang til - denne gangen skal jeg fortsette å bruke dette fantastiske verktøyet - på meg selv og på mine nærmeste" "Å gjennomføre kurset på nytt har vært over all forventning. Det var veldig nyttig å få repetert og det var mye nytt som f.eks EFT. Det var mye mer trening enn sist og jeg er blitt mye tryggere på hvordan jeg kan bruke teknikkkene på meg selv og andre. Og som Selvutviklingskurs var dette noe helt annet enn første gang, fordi jeg fikk veldig mye behandling på egne opplevelser og utfordringer" "Som terapeut har jeg brukt EFT i mange år. Veldig nyttig med repetisjon av gammel kunnskap og i tillegg lærte jeg mye nytt som kommer mine klienter til gode. Stor takk til veldig flinke i instruktører i NAKOTIP" "Jeg arbeider med pasienter med store psykiske utfordringer. Med TFT har jeg et verktøy som ofte utgjør en stor forskjell. Jeg er veldig takknemlig for at min arbeidsgiver tillater at jeg bruker TFT på pasientene"         ____________ TFT er enkel å lære, enkel å bruke, virker ofte og raskt og er helt ufarlig. Kroppens egen evne til å hjelpe seg selv aktiveres helt naturlig helt uten bruk av medikamenter. TFT er en meget effektiv og ofte rask metode for å hjelpe mennesker med følelsesmessige problemer, utfordringer og tilstander som angst, fobier, traumer, depresjon, avhengighet og mye annet. Metoden er også ofte meget effektiv til å redusere eller ta bort smerte-og spenningstilstander og mange andre fysiske plager/lidelser. Metoden brukes også stadig oftere til prestasjonsforbedring innen toppidrett, kultur og i næringslivet. Det er etterhvert mye forkning som bekrefter at TFT har god effekt. NAKOTIP (”Nasjonalt Kompetansesenter for Tankefeltterapi og Informasjonspsykologi») er blant de ledende aktørene på utvikling av Tankefeltterapi også globalt og har den ledende utdanningen av nye tankefeltterapeuter i Norden. Den bygger på den internasjonale utdanningen til dr. Roger Callahan innen Tankefeltterapi. I tillegg inneholder utdanningen de viktigste teknikkene som er avledet og utviklet fra Callahan sin opprinnelige TFT. Den viktigste av disse er Tankefeltteknikker utviklet av Mats Uldal og hans nærmeste medarbeidere. Også de viktigste elementene fra EFT og Faster-EFT er tatt inn i utdanningen.   TFT Sertifiserings- og Selvutviklingskurs: Kurset går over ca ½ år og består av 3 samlinger (2 dager ONLINE + 2 dager ONLINE + 3 dager fysisk samling ) med 2-3 måneders mellomrom. Mellom modulene er det ukentlige samlinger på 1 - 2 timer. Det er obligatorisk å delta på minimum 8 av disse ukessamlingene i kursperioden. De 2 første modulene og samlingene mellom modulene gjennomføres som interaktiv undervisning på nett. Erfaringene vi har gjort oss med dette viser at vi får enda mer tid til instruksjon, spørsmål, øvelse og praksis enn vi tidligere klarte å oppnå med 3x3 dager med fysisk samlinger. Den siste modulen blir en fysisk samling på 3 dager i Oslo-området. De som vil gjennomføre kurset bare som et selvutviklingskurs og ikke ønsker sertifisering kan velge å ikke delta på siste fysiske samling (f.eks pga lang reise/overnatting). De kan i stedet velge å ta en ny Modul 2 på et senere kurs. Inkludert i utdanningen er også egenstudie, praktisk øvelse / trening og oppfølging i 2 år etter siste kursmodul.. TFT-grunnutdanningen er en investering for livet – uansett hva en har tenkt å bruke TFT til. Du ønsker kanskje: å lære en virkningsfull selvhjelpsteknikk? å utnytte kraften i markedets kanskje beste og mest effektive selvutviklingskurs? et fantastisk verktøy til bruk i din eksisterende jobb? TFT som profesjonelt yrkesvalg? Pris for hele kurset inkl. evt sertifisering er normalt kr. 35.000,- . For dem som starter nå har vi for siste gang tilbudspris på kr. 25.000,-. Avbetalingsordning kan ordnes.   For påmelding/mer info se www.nakotip.no eller du kan ta kontakt med Ole Holmaas på tlf. 411 03 000 /post@nakotip.no   [-]

Norskkurs A1–C2 – Gruppeklasser Vi tilbyr norskkurs i små gruppeklasser for alle nivåer – fra nybegynner (A1) til avansert (C2). Undervisningen er strukturert, engasjerende og praktisk rettet, med fokus på kommunikasjon, forståelse og progresjon. Lær sammen med andre i et trygt og motiverende miljø hvor du bruker språket aktivt i hver time. Hvem passer kurset for? Kurset passer for expats, studenter, arbeidssøkere og fagfolk som ønsker å forbedre sine norskkunnskaper – enten for reise, utdanning, jobb eller personlig utvikling. Gruppene organiseres etter nivå, slik at du får undervisning tilpasset ditt språklige utgangspunkt. Fordeler med gruppeklasser: ✅ Små grupper (maks 5 deltakere) gir tett oppfølging ✅ Fokus på aktiv deltakelse og muntlig trening ✅ Samarbeidsaktiviteter og samtaleøvelser ✅ Fast progresjon og motivasjon gjennom fellesskap Kursmateriell Du får tilgang til moderne og varierte læringsressurser: – Tekster, videoer og podkaster – Øvelser i lytting, lesing og skriving – Grammatikk- og ordforrådsbygging Alt tilpasses ditt nivå og gir deg målbar fremgang. Kursbevis Etter fullført kurs mottar du et digitalt kursbevis som dokumenterer nivået du har oppnådd i henhold til Det felles europeiske rammeverket for språk (CEFR). Undervisningsform og oppstart Kursene tilbys både fysisk i klasserom og online. Vi har løpende oppstart gjennom hele året, og du kan enkelt finne en gruppe som passer ditt nivå og din timeplan. Bli med i en engasjerende gruppe og utvikle norsken din sammen med andre – på en effektiv, sosial og profesjonell måte! [-]

ISO 22301 Lead Implementer [-]